前言
光阴似箭，日月如梭，转眼在新实验室已经快半年了。不得不说，能够进入我们实验室学习是一件非常幸福的事。实验室的前辈们对我很照顾，相处下来也没什么压力。由于算是换方向，所以来自自身学习的压力比较多吧。好在现在我知道自己该干什么，该怎么去学习，所以就还好。
近期学习内容
最近的学习内容，主要分为三方面：线性代数，物理层通信和凸优化。
线性代数强推麻省理工学院Glbert Strang教授的课程，网上可以找到相关的书籍材料和网址，视频的话，在大部分网站都可以查到，比如Youtube，和哔哩哔哩。也可以看看3Blue1Brown的线性代数的本质，由于是通过视频去展示矩阵中向量的变化，比较生动。
关于物理层通信，我主要学习的方面是Massive MIMO Communications。书籍推荐Robert W. Heath Jr. 教授的Foundations of MIMO Communication，视频推荐Emil Bjornson教授的Multiple Antenna Communications，在Github可以下载相应的材料。想做做MATLAB仿真，但是苦于没有代码参考的话，可以试着看看MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB，里面代码挺全的，国内有中译本，作为参考还是不错的。
关于凸优化，那真的是一块硬骨头，想优雅的学习好像不太可能。参考书可以使用Stephen Boyd教授的Convex Optimization。国内有清华大学的中文译本，翻译的还不错。视频可以参考中山大学凌青教授的最优化理论。
结尾
最后总结一下博士阶段，学习物理层通信需要掌握的课程吧。
首先需要数学基础：微积分，线性代数，概率论，随机过程，凸优化。 接下来是关于通信的课程：信息论，MIMO通信，信号检测与探测。 当然编程基础也是不能缺的，比如MATLAB和Python。
以上是我这半年经过学习摸索的课程列表，在我的Github - Library中，收集了大部分相应的书籍，如果有需要可以查看一下，祝大家科研顺利。
